在公共卫生领域，结核病作为全球性重大健康威胁，其早期发现与及时治疗至关重要，传统监测手段存在覆盖面有限、效率低下等问题，近年来，无人机技术因其灵活性和高效性，在结核病监测中展现出巨大潜力，如何利用无人机实现结核病患者的精准定位与高效追踪，仍面临诸多技术挑战。
无人机需具备高精度的地理定位能力，以在复杂环境中准确识别疑似病例的地理位置，这要求无人机搭载的传感器和算法具备高灵敏度和抗干扰性，为确保患者隐私和安全，无人机在执行任务时需遵循严格的飞行规则和操作规范，这增加了技术实施的复杂度，如何有效整合无人机数据与现有公共卫生信息系统，实现数据的实时共享与智能分析，也是一大技术难题。
针对上述挑战，我们提出以下解决方案：一是采用先进的GPS和视觉识别技术，提高无人机定位精度；二是开发基于规则的飞行控制系统，确保无人机安全、合规地执行任务；三是建立无人机与公共卫生信息系统的数据接口标准，实现数据的无缝对接与智能分析，通过这些措施，无人机将在结核病监测中发挥更大作用，为全球公共卫生事业贡献力量。
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