在岳阳湖区这一复杂且多变的自然环境中，无人机进行低空飞行时，如何有效应对复杂地形和天气变化，确保飞行安全，是一个亟待解决的问题，岳阳湖区水域广阔，水天相接，加之湖面常有雾气弥漫，对无人机的导航和避障能力提出了极高要求。
为解决这一问题，我们提出了基于机器视觉与人工智能的智能避障技术，该技术通过无人机搭载的高清摄像头和激光雷达，实时捕捉并分析周围环境信息，利用深度学习算法进行快速处理，实现精准避障，结合岳阳湖区的地理、气象数据，建立专门的避障数据库和算法模型，使无人机在复杂环境下也能保持稳定飞行。
我们还引入了GPS与北斗双模定位系统，提高无人机的定位精度和抗干扰能力，确保在极端天气下也能准确导航，通过这些技术手段，我们不仅提升了无人机在岳阳湖区的作业效率，更保障了其飞行的安全性，为岳阳湖区的环境保护、资源监测等任务提供了强有力的技术支持。
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岳阳湖区无人机智能避障技术，通过精准传感器与AI算法融合确保低空飞行安全无忧。
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