白山地形挑战，如何优化无人机在复杂环境中的飞行稳定性？

在白山这样复杂多变的地形中，无人机的飞行稳定性面临严峻考验，由于山体陡峭、植被茂密、天气多变，传统无人机的导航系统和飞行控制算法往往难以适应，为了解决这一问题，我们提出了以下优化策略：

采用高精度的地形感知技术，如激光雷达（LiDAR）和三维视觉传感器，以实时构建白山的三维地形模型，提高无人机对复杂地形的识别能力，开发自适应飞行控制算法，该算法能够根据地形变化自动调整飞行高度、速度和姿态，确保无人机在陡峭山坡和狭窄山谷中的稳定飞行，我们还引入了智能避障系统，通过机器学习算法预测并避开障碍物，进一步提高无人机的安全性和可靠性。

通过这些技术手段的优化，我们相信能够在白山这样的复杂环境中实现无人机的稳定飞行，为地质勘探、森林防火等任务提供强有力的支持。