在泰州这座迅速发展的城市中，无人机的应用日益广泛，从物流配送到城市监控，其潜力不可小觑，随着无人机数量的激增，城市空中交通管理（U-ATM）面临着前所未有的挑战，如何有效整合无人机资源，确保其与有人机、鸟类及其他空中障碍物和谐共存，成为亟待解决的问题。
针对泰州独特的地理环境和空中交通特点，我们提出以下优化策略：一是建立基于大数据的无人机飞行预测模型，通过分析历史飞行数据预测未来飞行轨迹，提前规划空域使用；二是引入智能避障技术，使无人机能够自主识别并避开障碍物，减少碰撞风险；三是推广无人机“电子围栏”概念，设定特定区域为禁飞区或限飞区，通过GPS技术强制无人机遵守规定；四是加强无人机驾驶员培训，提升其安全意识和操作技能，通过这些措施，我们有望在泰州构建一个安全、高效、有序的城市空中交通体系，为无人机产业的可持续发展奠定坚实基础。
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泰州无人机研发应聚焦于智能避障、自主飞行与空中交通管理系统融合，以高效安全地优化城市空域利用。
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