在公共卫生领域，急性出血性结膜炎（AHC）作为一种高度传染性的眼病，其快速有效的监测对于控制疫情传播至关重要，传统的人工监测方式存在覆盖面有限、效率低下等弊端，在此背景下，无人机技术能否为AHC的监测带来新的解决方案？
无人机凭借其远程操控、高覆盖、低成本的特性，在疫情监测中展现出巨大潜力，通过搭载高清摄像头和热成像设备，无人机能够快速完成大范围、高精度的病例搜索与筛查，实际应用中也面临诸多挑战：如何确保无人机在疫情高发区安全作业？如何处理并传输大量数据以实现实时监测？无人机在执行任务时如何避免对公众造成恐慌？
针对这些问题，我们正研究开发一种集成了AI图像识别技术的无人机系统，该系统能自动识别AHC典型症状，并即时将信息传输至公共卫生部门，我们也在优化无人机的飞行路径与高度，确保其操作的安全性与效率性，通过这些努力，我们期望为公共卫生应急响应提供一种新的、高效的工具，为控制急性出血性结膜炎的传播贡献力量。
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无人机在急性出血性结膜炎疫情监测中，以其高效覆盖与即时传输能力应对挑战。
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