在新冠疫情的持续影响下，全球范围内的人们纷纷佩戴口罩以降低病毒传播风险，这一变化对无人机的研发与使用提出了新的挑战：如何确保无人机在人群密集区域的安全飞行，尤其是在无法识别或忽视佩戴口罩的行人时？
我们需要认识到，传统的无人机避障系统主要依赖于视觉识别技术，而口罩会显著影响人脸识别的准确性，为了解决这一问题，我们可以考虑引入深度学习算法，通过训练模型来识别并区分佩戴口罩与未佩戴口罩的脸部特征，从而提高在复杂环境下的避障能力。
结合雷达、红外等非视觉传感器技术也是一条可行的路径，这些技术不受口罩影响，能够通过检测人体的热辐射或运动状态来预测行人的位置和速度，从而为无人机提供更全面的环境感知能力。
我们还应关注无人机在飞行过程中的数据安全与隐私保护问题，在处理涉及个人身份信息的数据时，应严格遵守相关法律法规，确保数据的安全传输和存储。
在口罩时代下，无人机研发设计需要综合考虑技术革新、数据安全与隐私保护等多方面因素，通过不断优化避障系统、加强数据保护措施，我们可以确保无人机在疫情期间依然能够安全、高效地执行任务，为社会的正常运转贡献力量。
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疫情期间，无人机需采用智能避障与热成像技术安全穿越人群。
疫情期间，无人机需精准避障技术保障人群安全穿越。
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